物联网在物流等5大领域的落地应用

发布时间:2019-02-10 09:01    

作为近年来的热门技术之一,物联网技术一直备受人们的青睐。但是,作为一种新的信息技术,只有与具体的产业场景结合才能发挥出自身的价值。 那么物联网技术具体有哪些落地场景呢?

1、智慧物流

智慧物流是新技术应用于物流行业的统称,指的是以物联网、大数据、人工智能等信息技术为支撑,在物流的运输、仓储、包装、装卸、配送等各个环节实现系统感知、全面分析及处理等功能。

智慧物流的实现能大大地降低各行业运输的成本,提高运输效率,提升整个物 流行业的智能化和自动化水平。物联网应用于物流行业中,主要体现在三方面,即仓储管理、运输监测和智能快递柜。

仓库储存:通常采用基于LoRa、NB-IoT等传输网络的 物联网仓库管理信息系统,完成收货入库、盘点调拨、拣货出库以及整个系统的数据 查询、备份、统计、报表生产及报表管理等任务。

运输监测:实时监测货物运输中的车辆行驶情况以及货物运输情况,包括货物位置、状态环境以及车辆的油耗、油量、车速及刹车次数等驾驶行为。

智能快递柜:将云计算和物联网等技术结合,实现快件存取和后台中心数据处理,通过RFID或摄像头实时采集、监测货物收发等数据。

2、智能交通

交通被认为是物联网所有应用场景中最有前景的应用之一。而智能交通是物联网的体现形式,利用先进的信息技术、数据传输技术以及计算机处理技术等,通过集成到交通运输管理体系中,使人、车和路能够紧密的配合,改善交通运输环境、保障交通安全以及提高资源利用率。以下将着重讲述行业内应用较多的前五大场景,包括智能公交车、共享单车、汽车联网、智慧停车以及智能红绿灯等

智能公交车:结合公交车辆的运行特点建设公交智能调度系统, 对线路、车辆进行规划调度, 实现智能排班。

共享单车:运用带有GPS 或NB-IoT 模块的智能锁, 通过与APP 相连实现精准定位、实时掌控车辆状态等。

汽车联网:利用先进的传感器及控制技术等实现自动驾驶或智能驾驶,实时监控车辆运行状态, 降低交通事故发生率。

智慧停车:通过安装地磁感应,连接进入停车场的智能手机,实现停车自动导航、在线查询车位等功能。

智能红绿灯:依据车流量、 行人及天气等情况来动态调整控灯的信号来控制车流, 提高道路承载力。

汽车电子标识:采用RFID技术, 实现对车辆身份的精准识别、车辆信息的动态采集等功能。

充电桩:通过物联网设备,实现充电桩定位、充放电控制、状态监测及统一管理等功能。

高速无感收费:通过摄像头识别车牌信息,根据路径信息进行收费,提高通行效率、缩短车辆等候时间等。

3、智能制造

物联网技术赋能制造业,实现工厂的数字化和智能化改造。制造领域的市场体量巨大,是物联网的一个重要应用领域,主要体现在数字化以及智能化的工厂改造上,包括工厂机械设备监控和工厂的环境监控。

通过在设备上加装物联网装备,使设备厂商可以随时随地对设备进行远程监控、升级和维护等操作,更好地了解产品的使用状况,完成产品全生命周期的信息收集、指导产品设计和售后服务。而厂房的环境监控主要包括空气温湿度、烟感等情况。

数字化工厂的核心特点是:产品的智能化、生产的自动化、信息流和物流合一。目前,从世界范围看,还没有一家企业宣布建成一座完全数字化的工厂。近些年来,一些企业开始给行业内其他企业提供以生产环节为基础的数字化和智能化工厂改造方案。

企业的数字化和智能化改造大体分成4个阶段:自动化产线与生产装备、设备联网与数据采集、数据的打通与直接应用、数据智能分析与应用。这4个阶段并不按照严格的顺序进行,各阶段也不是孤立的,边界比较模糊。

4、智能零售

智能零售依托于物联网技术,主要体现了两大应用场景,即自动售货机和无人便利店。行业内将零售按照距离分为了三种不同的形式:远场零售、中场零售、近场零售,三者分别以电商、商场/超市和便利店/自动售货机为代表。物联网技术可以用于近场和中场零售,且主要应用于近场零售,即无人便利店和自动(无人)售货机。

智能零售通过将传统的售货机和便利店进行数字化升级、改造,打造无人零售模式。通过数据分析,并充分运用门店内的客流和活动,为用户提供更好的服务,为商家提供更高的经营效率。

自动售货机:自动售货机也叫无人售货机,分为单品售货机和多品售货机,通过物联网平台进行数据传输、客户验证、购物车提交以及扣款回执。

无人便利店:采用RFID技术,用户仅需扫码开门,便可进行商品选购。关门之后系统会自动识别所选商品,并自动完成扣款结算。

5、智慧农业

智慧农业指的是利用物联网、人工智能、大数据等现代信息技术与农业进行深度融合,实现农业生产全过程的信息感知、精准管理和智能控制的一种全新的农业生产方式,可实现农业可视化诊断、远程控制以及灾害预警等功能。

农业分为农业种植和畜牧养殖两个方面。 

农业种植分为设施种植(温室大棚)和大田种植,主要包括播种、施肥、灌溉、除草以及病虫害防治等五个部分,以传感器、摄像头和卫星等收集数据,实现数字化和智能机械化。当前,数字化的实现多以数据平台服务来呈现,而智能机械化以农机自动驾驶为代表。

畜牧养殖主要是将新技术、新理念应用在生产中,包括繁育、饲养以及疾病防疫等,应用类型相对较少。因此用“精细化养殖”定义整体畜牧养殖环节。