快时尚三大巨头Zara、H&M、Uniqlo的新零售玩法,你更Pick哪一家?

发布时间:2018-09-15 10:06              

面对愈发凶猛的电商竞争以及愈发炙热的数字潮流,过去时尚阵营里驰骋的快手们纷纷进军新领域,实施新的零售战略,以谋求新的市场机会,寻找新的业绩增长点。


2018年,可以说新零售也迎来了最好的时光。

咖啡自提或配送,大数据定位店铺位置;3公里内30分钟生鲜送到家,卖场集仓储、配送、厨房功能于一体;智能货柜及时在线,掌握库存、补货信息……


在移动支付、大数据、云计算、共享经济的支持下,新零售商业模式也在城市的市场上兴起,线上线下融合互补,给人们带来全新的消费体验。

不仅如此,快时尚品牌在新零售上也开始出现新动作。H&M、ZARA、优衣库这三大快时尚巨头新开的旗舰概念店,无一例外都强调了数字化高科技,不仅面积大、品类全、设备新,服务也在尽力细化以提升消费者的购物体验。

Zara——数字门店迎接数字时代

在创新和快速方面,Zara可以被称作领头羊。自2016年开始就实现了Inwallet的移动支付方式,同时集团在西班牙、德国和美国的一些门店试点互动式更衣室、自助结账区等创新服务。

今年,Zara AR这一移动端应用程序于全球120家旗舰店中上线,消费者通过手机就可以实时看到虚拟模特的试穿效果,还能在社交媒体上分享这种全新的趣味体验。

5月,Zara在伦敦升级了旗舰店。这家店铺在伦敦著名的Westfield Stratford City购物中心,面积达4500平方米,经历了4个月的改造之后重新面世。智能试衣镜、自助结账、网购订单自助取货等先锋科技一一亮相。

此外,Zara将在年底前在全球2000家店铺启用直邮系统,专为线上订单服务。这一快递方式除了增强品牌调度库存的灵活性,还能让消费者更快地拿到产品,提升购物消费体验。

数字化正在越来越快地推动变革、激发人们的新思考。

这个数字主宰的时代,我们需要透过社交媒体、技术等管道,重新认识消费者,融入人们的全新语境,构建数字化沟通体系,与消费者建立新的关系。

H&M-数据改变门店

来自瑞典的快时尚巨头集团H&M正处于转型期,在开辟新零售战场、探索门店数字化及店铺优化创新方面的力度日渐加大。

H&M 计划开启专门的折扣平台,该平台命名为 Afound,除了将在今年同步上线电商,H&M 还会在斯德歌尔摩开设实体店。

Afound是一家专门销售折扣服饰和家居用品的奥特莱斯式商店,可以说是“潮流和性价比的天堂”。除了会售卖来自H&M集团旗下包括Cos,Cheap Monday等自有品牌商品之外,也会引进一些其他外部品牌。

官方表示,今年在1800家门店中安置射频识别技术,自动统计产品种类、数量以及消费情况。同时,为减轻库存压力,带动单店营业额的增长,将运用大数据分析,根据不同地区的消费者喜好,上架不同品类的份额,改变全球统一配货,打造更具特色的店铺。

同时,为瞄准千禧一代,还推出了全新品牌"/Nyden"。这个品牌的定位与快时尚品牌不同,不仅由创意总监设计,而是由创意总监与其指定的KOL(Key Opinion Leader),依据大数据,面对面料进行选择与设计。

产品的生产周期为3-4周,不根据四季区分,不主张追随潮流,定价相对偏高,消费者只能通过线上或线下快闪店购买。这是数字化转型的决心体现。

UNIQLO-制造内容影响力

自2017年,迅销集团启动『有明计划』,力图实现" Made for You "的新产品模式,利用人工智能建立全球顾客数字信息平台,运用数字技术来该拜年优衣库商业模式,以此转型成数字消费零售公司。

今年,优衣库在新零售上的新玩法更多了。他们开创了一个叫“衣启活力新生数字体验馆”的概念。门店推出数字体验馆和U Space开放式互动空间,让消费者线上线下无缝轻松体验LifeWear生活方式与服饰场景。

此外,Uniqlo还在美国旧金山机场等多个地点设立了自动贩卖机主要贩卖可以折叠在便携袋里的基本款衣物,比如保暖打底衫和便携夹克等。

除了门店体验进行优化,最重要的还是在产品上进行突破。

其新颖的理念获得了越来越多年轻人的认可,这体现在于不断通过各种各样的联名引起热卖,以及持续在科技技术方面突破研究面料的真相。例如,优衣库UT的联名异常火热,随着IP不断地更新和换代,优衣库的IP联名还将产生更多卖点。

可以看到,无论是线上宣传或与顾客的互动或线下顾客体验的优化,优衣库都铆足了劲,不断在内容上进行深化与创新,以达到更深远持久的影响。

从这三大快时尚巨头Zara、H&M、UNIQLO在新零售上的动作,我们可以看出,充分运用数字化与高科技已成趋势。

此外,在服务方面如何尽可能地细化以求最大限度地提升消费者的购物体验也是各大品牌思考的重点。

以上,我们可以看出,所谓的线上线下的融合,所谓的人工智能或现代物流,这些都不是新零售的核心,那么什么是核心呢——数据。

只有数据,才能实现对消费者的识别、洞察、服务,才能对零售业的三要素人、货、场进行重新构筑,最后产生于传统零售完全不同的零售新生态。

当新零售与营销数据分析相结合,Marketing Mix Modeling 营销组合模型和Multi-Touch Attribution多点归因模型在需求预测、库存优化及促销策略的应用就显得尤为重要了。

同时,品牌需要利用跨渠道营销实现用户增长,其中包括线上营销传播,绩效营销和有机增长营销。最后,在电商网站的购物环境,根据user jounery和 drop out rate的数据分析,来优化整体体验和最后的支付环节。行程一个营销转化的闭环。

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